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第126章 124数据驱动的时代

产品组临时搬迁到隔壁乐盈律所,合二为一扎根打磨产品的同时,其他几个小组也忙得不可开交。

南湖产业园D区,明理法律咨询公司。

“你们这个计划跑的.有点草率啊。”

谁说重生后当老板,就能安安心心做甩手掌柜?

开工试运行第一天,周明远完全推翻了自己原先的想法。

说到底,有先进思路打法和视野的,只有他自己。

逐个把想法落实落地的基层员工,不过是一群草台班子。

每个细节和操作研究过去,都充满了许多槽点。

一大早,周明远把石芳芳叫到办公室,对她的推广运营组表示十分不满意。

“计划太粗糙了吧?成本这么高,怎么可能跑得动?”

老板弓起手指在桌子上敲了敲,长长叹了口气,干脆拉过不远处的白板,事必躬亲的做起了讲解。

他口中的【计划】,是流量投放的专业术语。

用大家都能理解的话来说,投放就是公司花钱,夹在各大平台App原生内容的信息流,或者在新闻版位、视频广告版位、广告弹窗等位置打广告。

展现出来的内容,是文案加图片。

而这中间的计划,往往根据一系列关键词组合而成,按照不同成本的出价方式,划定投放展示的用户群体。

“我我之前都是这么跑的啊,ROI(投资回报率)也还可以。”

石芳芳红着脸,不知道自己的操作哪里出了问题。

“你之前在哪个行业做流量投放?”

“教培。”

“怪不得.搞教培的大多是上市公司,烧起预算来财大气粗,一条线索成本高的要命,ROI低一点也没关系。”

周明远哑然失笑。

“我们可不一样,至少要把ROI控制在1:3左右。”

“所以你得优化,每条计划都要进一步优化才行。”

男人打量着石芳芳的表情,见她没有反应,继续说道。

“一个星期之内,我们应该就会上线几个,能够做到比较标准化的领域。”

“比如劳动,婚姻,继承,房产,交通事故,工伤等领域的产品。”

“你赶紧跟产品方面做好对接,针对不同的案件类型,分计划推广。”

“好的。”

石芳芳点了点头。

没想到,老板思考几秒后,又贴心地问了一句。

“这样吧,你过来登录下投放账户页面,我看看你的计划和关键词。”

周明远推开电脑椅,错开一个身位,让石芳芳输入账号密码。

这一看,老板再次叹出一口长气。

也不怪他看哪里,哪里都觉得有问题。

其他行业暂且不谈,法律服务算是自己的半个舒适区。

前世他可是实打实地研究过全流程,细节心里门儿清。

“听好了,我只教你一次,接下来怎么优化投放计划,你自己慢慢琢磨。”

“嗯嗯,周总你放心。”

石芳芳吐了吐舌头,有些不好意思地说着。

“法律咨询类的词比较多,敏感词也多,前期关键词工作要完善好。”

“至于关键词调整,需要你自己按照四象限法则,去逐个摸索测试。”

看着石芳芳茫然的目光,周明远干脆送佛送到西,解释起来。

“四象限法则,拿你熟悉的教培行业来说吧,就是四个维度划分关键词——高转化低价格,高转化高价格,低转化低价格,低转化高价格。”

男人在白板上画出四个象限,以艺术类教培举例,给石芳芳通俗易懂地解释起来。

“哦哦哦!我明白了!”

石芳芳瞪大眼睛,像是发现了新世界。

互联网大厂跑马圈地的年代,营销推广行业其实也是摸着石头过河。

大多数人尽管从事投放,也不过是一知半解。

相比之下,周明远老板不仅懂业务,甚至还有理论支撑

有点太过于专业了。

石芳芳一整个大吃惊。

但属于她的考验,还在后面。

“还有你这个落地页。”

当着老板的面打开投放账户,毫无疑问相当于一场在阳光下的盛大裸奔。

周明远一脸嫌弃:“不就是偷懒吗?”

“所有业务使用同一个落地页投放,你动脑子了吗?”

男人抱起胳膊,指向面前的呆瓜版本落地页,又好气又好笑。

落地页,指潜在用户通过站内Banner、站外信息流、搜索引擎等渠道点击进来的第一个页面。

它的存在,目的是说服用户完成指定动作。

最简单的比如填写表单信息,等待销售人员一对一联系。

“你这么干只图省事,效果一定会大打折扣。”

周明远再次重复一遍:“一定要为不同的法律服务,设计不同的落地页。”

“每项都要安排人员精心设计,围绕产品去撰写广告文案,别怕麻烦。”

这当然是多年以来的工作经验。

落地页用心,结果就是能够提高概率。

流量本身并不复杂,其实内核是尊重概率,尊重数据,尊重数学。

当潜在用户通过搜索引擎或广告寻找特定法律服务时,丰富的落地页,能让用户立即被引导至包含相关信息的页面。

这可不仅仅是提升用户体验这么简单。

事实上,它减少了获取信息的步骤,大大增加了转化的可能性。

“我知道了.周总。”

石芳芳低下头,恨不得找个地缝钻进去。

自己的工作内容几乎被全盘否定,偏偏对方说的还有道理。

“马上改。”

她又补充了一句。

“这几个表格,回去你好好研究研究,找准优化方向。”

周明远拿回鼠标,从桌面上拖出几个自己做好的Excel表格,发给石芳芳。

“不只是你们运营部门,整个公司都要用数据说话。”

“数据驱动,绝对不是说说而已。”

(本章完)

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